Personen anonym erfassen, zählen und lokalisieren

EO Smart Space Sensor von STEINEL

von David Lodahl
Foto: © Steinel GmbH

Der EO Smart Space Sensor von STEINEL erfasst, lokalisiert und zählt Personen in einem Raum auf Basis der von Menschen abgegebenen Infrarot-Wärmestrahlung. Die anonymisierten Daten lassen sich über die STEINEL Capstone Plattform auswerten und nutzen.

EO erfasst, lokalisiert und zählt anwesende Personen ohne Bewegung

Basis der Anwesenheitserfassung von Personen ist die menschliche Infrarot-Wärmestrahlung. Im Vergleich zu herkömmlichen Technologien muss sich eine Person jedoch nicht bewegen. Für die Erkennung reicht ihre Anwesenheit. Um diese zu registrieren, wird mit einer niedrigen Auflösung eine Wärmematrix des Raumes in einem genau einstellbaren Feld erfasst und ausgewertet. Die präzise Temperaturerfassung erfolgt auf einer Fläche von maximal 35 qm. Mittels intelligenter Software und neuesten KI-Algorithmen wird diese Matrix ausgewertet, um die menschliche Wärmestrahlung, und damit anwesende Personen, zu erkennen. Hierbei können bis zu 10 Erfassungszonen sowie bis zu 3 Nicht-Erfassungszonen definiert werden. Neben der Anwesenheit von Personen liefert der EO auch Daten zur Helligkeit, Temperatur und Luftfeuchte in einem Raum. Alle gewonnenen Informationen werden in Echtzeit zur Verfügung gestellt.

Umfangreiche Analysemöglichkeiten

Die vom EO zur Verfügung gestellten Daten lassen sich analysieren und für einen vielfältigen Einsatz in intelligenten Gebäuden nutzen.

  • Zoning: Durch eine Flächenaufteilung in eine Erfassungsmatrix mit 96 Feldern und 10 Erfassungszonen pro Sensor erfolgt eine detaillierte Erfassung und Steuerung.
  • Fencing: Das Überschreiten bzw. Durchschreiten bestimmter Bereiche kann detektiert werden. So kann z.B. gezählt werden, wie viele Personen in einen Raum kommen/ gehen oder ob in einen bestimmten Bereich eingetreten wird,
    um eine bestimmte Aktion auszulösen.
  • Counting: Der EO liefert Informationen dazu, wie viele Menschen sich wo im Gebäude bewegen. Mit diesen Schlüsselinformationen werden Gebäude zu Smart Buildings.
  • Timing: Auf Basis der Informationen zu Frequenz- und Verweildauer von Personen in bestimmten Zonen lassen sich HLK-Systeme optimal bedarfsabhängig steuern.
  • Tracking: Mit Hilfe eindeutiger und individueller IDs lassen sich die Laufwege von Personen ermitteln und auswerten.
  • Traffic Counting: Das „Red line concept‘‘ für das genaue Tracking von Überschreitungen von bestimmten Linien ermöglicht eine präzise Steuerung.
  • Temperature Mapping: In allen Zonen des Erfassungsbereichs erfolgt eine geradegenaue Temperaturmessung.
Vielfältiger Einsatz

Mit der vom EO gelieferten anonymen Information zu Anzahl und Aufenthaltsort von Personen lassen sich beispielsweise betriebliche Bereiche in Hinblick auf ihre Nutzung und Auslastung analysieren und optimieren. Dies können die Organisation flexibler Arbeitsplätze im Rahmen einer Desk-Sharing-Lösung, die Belegung von Besprechungsräumen oder der Kassen-Personaleinsatz im Einzelhandel durch die Analyse der Warteschlangen sein. Ebenso können die Daten für die Optimierung der Raumnutzung verwendet werden. Auch im Bereich der Verkehrszählung ist ein Einsatz denkbar. Wie die Überwachung von Patienten im Bereich Elderly Care ist auch die Nutzung des Smart Space Sensors für Sicherheitsbelange wie die Organisation von Evakuierungen oder die Erkennung von ungewöhnlichen Hitzequellen aufgrund der Temperaturmessung möglich. Dank der quantitativen Daten des EO kann die HLK- und Lichtsteuerung bedarfsgerecht erfolgen. Durch den Einsatz des EO können somit Prozesse und Kosten optimiert und Energie eingespart werden.

Datenschutz

Der EO nutzt für die Anwesenheitserkennung die menschliche Infrarot-Wärmestrahlung. Da dies in anonymisierter Form erfolgt, kann eine Person im Raum nicht identifiziert werden. Der Datenschutz ist damit immer gewährleistet.

(Bild: Steinel GmbH)

Multisensor EO

Der Multisensor EO erfasst zusätzlich zur Präsenz und Anzahl von Personen sowie Helligkeit, Temperatur und Luftfeuchte noch Daten wie die Konzentration flüchtiger organischer Verbindungen (VOC), den CO2-Wert, den Luftdruck sowie den Geräuschpegel in einem Raumbereich. Als Kombination aus diesen Informationen können Werte wie das Infektionsrisiko, die verbrauchte Luft, die Behaglichkeit und der Taupunkt berechnet werden. Fließen diese Daten in eine HLK-Steuerung ein, kann das Raumund Gebäudeklima optimal an die jeweiligen Erfordernisse angepasst werden.

Vernetzung per Bluetooth SIG Mesh

Alle EO Smart Space Sensoren von STEINEL sind mit dem Standard Bluetooth SIG Mesh ausgerüstet. Mehrere Sensoren können so einfach kabellos miteinander vernetzt werden. Dies reduziert die Installationskosten. Alle Einstellungen lassen sich bequem per STEINEL Connect App via Bluetooth Mesh oder schnittstellenspezifisch via Bus vornehmen.

Integration in die Gebäudeautomation

Als Mitglieder der Control PRO II Familie sind der EO Smart Space Sensor und Multisensor EO von STEINEL mit den Schnittstellen IP, DALI-2 IPD und KNX erhältlich und können so problemlos in die Gebäudeautomation integriert werden.

Capstone Analyse-Plattform

Mithilfe der STEINEL Capstone Plattform erhält man einen vollständigen Überblick über den Gebäudestatus. Alle Sensoren und Leuchten in einem Gebäude werden mit ihren gelieferten Daten visualisiert. So sind auf einen Blick zum Beispiel die vom Multisensor EO zur Verfügung gestellten Werte für Temperatur, Luftfeuchte, CO2, VOC, Lärm, Rauch, Präsenz, Helligkeit und Anzahl der Personen ablesbar. Basierend auf diesen Informationen können Optimierungsvorschläge für eine bessere Energiebilanz und Klimatisierung erstellt werden.
Der auf der light + building 2024 vorgestellte EO Smart Space Sensor von STEINEL wird je nach Modell und Schnittstelle voraussichtlich ab Q4/2024 als Auf- und Unterputzversion in Weiß und Schwarz verfügbar sein. Mit einem optionalen Deckeneinbauadapter lässt sich auch die Klammernmontage in abgehängten Decken realisieren.

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Quelle: Steinel GmbH
Entgeltliche Einschaltung.

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