KI in der Bauwirtschaft bringt bereits messbare Vorteile, erreicht aber noch keine breite produktive Nutzung. Das zeigt der am 14. Oktober 2026 veröffentlichte Bluebeam AEC Technology Outlook 2027 für Deutschland und Österreich. Die Auswertung basiert auf Antworten von 350 Technologie-Entscheider:innen aus Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich die Technologie aus einzelnen Pilotprojekten in bestehende Arbeitsabläufe überführen lässt. Dabei zeigen sich vor allem Herausforderungen bei der Systemintegration, der Datenqualität und den digitalen Kompetenzen.
Wie verbreitet ist KI in der Bauwirtschaft?
Von den 350 Befragten geben 26 Prozent an, KI bereits in produktiven Arbeitsabläufen einzusetzen. Im Vorjahr lag dieser Anteil bei 27 Prozent und damit in einer vergleichbaren Größenordnung. Eine breite Verankerung bleibt selten: Nur 5 Prozent der befragten Unternehmen haben KI über mehrere geschäftskritische Arbeitsabläufe hinweg integriert. Weitere 36 Prozent befinden sich in begrenzten oder experimentellen Pilotanwendungen.
Für die Einordnung der Ergebnisse ist die Unterscheidung zwischen Erprobung und produktivem Betrieb wesentlich. Die Studie zählt insgesamt 218 Organisationen zu den KI-Nutzern. Diese Gruppe ist nicht mit den Unternehmen gleichzusetzen, die KI bereits produktiv einsetzen. Auf den 218 Organisationen beruhen, sofern nicht anders angegeben, die Angaben zu Nutzung, Nutzen und Hürden. Die Prozentwerte dieser Teilgruppe beschreiben somit nicht sämtliche 350 befragten Unternehmen.
In welchen Projektphasen kommt KI zum Einsatz?
Der aktuelle Einsatz konzentriert sich auf frühe und planungsnahe Projektphasen. Unter den 218 KI-nutzenden Organisationen verwenden 74 Prozent die Technologie in der Planung. Für die Kostenschätzung setzen sie 69 Prozent ein, für die frühe Entwurfsplanung und Modellierung 64 Prozent. Die Bauausführung vor Ort liegt mit 13 Prozent deutlich dahinter.
Damit betrifft die bisherige Verbreitung vor allem Aufgaben vor beziehungsweise im Umfeld der eigentlichen Bauausführung. Die Ergebnisse zur Digitalisierung in der Baubranche dürfen deshalb nicht als Beleg für einen ebenso weit fortgeschrittenen KI-Einsatz auf Baustellen gelesen werden. Zwischen planungsbezogenen Anwendungen und der Nutzung in Baustellenprozessen besteht in der untersuchten Gruppe ein deutlicher Abstand. Eine flächendeckende Optimierung der Bauausführung lässt sich aus den Angaben nicht ableiten.
KI bleibt in der Bauwirtschaft häufig im Pilotmodus: 36 Prozent der befragten Unternehmen testen KI, während nur 5 Prozent sie in mehrere zentrale Arbeitsabläufe integriert haben. (Bild: Bluebeam 2026)
Welchen Nutzen berichten die Anwender?
Bei den berichteten Vorteilen steht die Planbarkeit im Vordergrund. Von den 218 KI-nutzenden Organisationen nennen 65 Prozent eine höhere Vorhersehbarkeit der Projektkosten. Eine geringere administrative Belastung sehen 59 Prozent. Weitere 58 Prozent berichten, Risiken und Probleme früher erkennen zu können. Die Nutzenangaben beruhen auf den Antworten der befragten Organisationen.
Frühere Erkenntnisse führen allerdings noch nicht durchgehend zu weniger Korrekturen im Projektablauf. Nur 18 Prozent der KI-nutzenden Organisationen bestätigen weniger Nacharbeit oder späte Änderungen. Der Unterschied ist für die Bewertung des praktischen Nutzens relevant: Verbesserte Prognosen und höhere Projekttransparenz sind nicht mit einer bereits erreichten Vermeidung von Problemen gleichzusetzen. Die Studie beschreibt den Übergang von der frühzeitigen Risikoerkennung zu wirksamen Gegenmaßnahmen als noch nicht flächendeckend gelungen.
Was hält Unternehmen im Pilotstadium?
Hohe Implementierungskosten sind die am häufigsten genannte Hürde. Sie betreffen sowohl Unternehmen am Beginn ihres KI-Einsatzes als auch jene, die bereits über das Pilotstadium hinaus skaliert haben: 54 Prozent der ersten und 52 Prozent der zweiten Gruppe nennen die Kosten. Fehlende interne KI-Kompetenzen führen beide Gruppen ebenfalls in ähnlicher Größenordnung an. Kosten und Personalwissen allein erklären die Unterschiede zwischen den Entwicklungsständen daher nicht.
Stärker unterscheiden sich die Gruppen bei der Definition geeigneter Anwendungen. Unternehmen im Pilotmodus nennen zu 35 Prozent Schwierigkeiten, passende Anwendungsfälle im eigenen Betrieb zu identifizieren oder über den Experimentierstatus hinaus zu konkretisieren. Bei Unternehmen mit skalierter KI sind es 22 Prozent. Probleme mit Datenqualität oder Datenzugang nennen 15 Prozent der KI-Starter, aber nur 4 Prozent der fortgeschrittenen Gruppe. Hier liegen somit deutlichere Unterschiede als bei den Implementierungskosten.
Welche Faktoren helfen beim produktiven Einsatz?
Unternehmen profitieren beim KI-Einsatz vor allem von besseren Kostenprognosen (65 Prozent), geringerem Verwaltungsaufwand (59 Prozent) und einer frühzeitigeren Risikoerkennung (58 Prozent). (Bild: Bluebeam 2026)
Unternehmen, die KI erfolgreich in eine produktive Nutzung überführt haben, gewichten vor allem die Einbindung in vorhandene Systeme und Werkzeuge. 49 Prozent dieser Gruppe nennen die Integration als wichtigsten Erfolgsfaktor. Hochwertige Daten folgen mit 34 Prozent, die Zusammenarbeit über Teams hinweg mit 30 Prozent. Im Vordergrund stehen damit die Voraussetzungen innerhalb der bestehenden Arbeitsorganisation, nicht allein die Einführung weiterer Software.
Wer KI in Bauunternehmen einsetzen und über einzelne Versuche hinausführen will, findet in diesen Antworten konkrete Ansatzpunkte: Systemanbindung, Datenbasis und teamübergreifende Abläufe. Mangelndes Vertrauen in die Ergebnisse erscheint hingegen nicht als zentrale Barriere. Von den 218 KI-nutzenden Organisationen nennen lediglich 2 Prozent fehlendes Vertrauen als Hindernis. In der Teilgruppe mit skalierter KI liegt dieser Anteil bei 0 Prozent.
Welche Kompetenzen fehlen den Unternehmen?
Arbeitskräfte- und Kompetenzengpässe beeinträchtigen nach Angaben von 87 Prozent der Befragten die Projektabwicklung. Zu den konkreten Folgen antworteten 311 betroffene Organisationen. Von ihnen nennen 65 Prozent eine höhere Belastung der eigenen Belegschaft, 55 Prozent Verzögerungen im Projektverlauf und 44 Prozent steigende Projektkosten. Der Personalmangel erhöht damit den Digitalisierungsdruck, begrenzt zugleich aber die verfügbaren Fähigkeiten für eine breitere KI-Nutzung.
Bei Neueinstellungen priorisieren 92 Prozent der befragten Unternehmen Kenntnisse im Umgang mit digitalen Werkzeugen. Gleichzeitig stufen 77 Prozent diese Kompetenz als besonders schwer zu finden ein. KI-bezogene Kenntnisse und Erfahrungen haben für 71 Prozent Priorität; 57 Prozent bezeichnen sie als schwer verfügbar.
Andrea Radlbeck, Senior Product Managerin bei Bluebeam, ordnet die Anforderungen so ein: „Wer KI skalieren will, braucht nicht nur geeignete Software, sondern vor allem durchgängige Arbeitsabläufe, belastbare Daten – und Fachkräfte, die digitale Werkzeuge auch souverän einsetzen können.“
Wo stockt die Zusammenarbeit zwischen Planung und Baustelle?
Auch unabhängig von KI bleiben Informationsübergaben eine Herausforderung. Unzureichendes Dokumentenmanagement nennen 41 Prozent der Befragten als häufigen Grund für Probleme bei Arbeitsabläufen und Übergaben. Schwierigkeiten zwischen Büro und Baustellenteams führen 40 Prozent an. Den Übergang von der Planung zur Bauausführung benennen 39 Prozent als Problemstelle.
Beim KI-Einsatz setzen die Organisationen überwiegend an vorhandenen Werkzeugen an. Von den 218 KI-nutzenden Unternehmen automatisieren 42 Prozent Aufgaben innerhalb einzelner Anwendungen. Weitere 30 Prozent verbinden und koordinieren Daten über bestehende Werkzeuge hinweg. Eine andere Stoßrichtung verfolgen 28 Prozent: Sie nutzen KI primär mit dem Ziel, mehrere Werkzeuge durch eine einzige Plattform zu ersetzen. Die vollständige Ablösung der bisherigen Softwarelandschaft steht damit seltener im Vordergrund als deren produktivere Nutzung.
Die größten Schwierigkeiten bei Projektabläufen entstehen laut Bluebeam-Studie in der Dokumentenverwaltung (41 Prozent), zwischen Büro und Baustelle (40 Prozent) sowie beim Übergang von der Planung zur Ausführung (39 Prozent). (Bild: Bluebeam 2026)
Wie wurde die Untersuchung durchgeführt?
Hanover Research befragte im Auftrag von Bluebeam insgesamt 350 Technologie-Entscheider:innen auf Managementebene aus Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen. Davon stammen 250 aus Deutschland und 100 aus Österreich. Die Ergebnisse wurden als eigenständige Marktauswertung unter dem Titel Building the Future: Bluebeam AEC Technology Outlook 2027 – Germany and Austria Edition veröffentlicht.
Die Untersuchung gehört zu einer größeren Studie mit insgesamt 1.100 AEC-Entscheider:innen aus den USA, Deutschland und Österreich. Die parallel veröffentlichte US-Auswertung zeigt laut Bluebeam ein ähnliches Muster: Auch dort stehen bei der Skalierung die Integration in bestehende Systeme, die Datenqualität und fehlende digitale Kompetenzen stärker im Vordergrund als mangelndes Vertrauen. Auftraggeber Bluebeam entwickelt digitale Produktivitäts- und Kollaborationslösungen für die Baubranche und ist Teil der Nemetschek Group.
Häufig gestellte Fragen
Wie verbreitet ist produktive KI-Nutzung in der Bauwirtschaft?
Im Bluebeam AEC Technology Outlook 2027 geben 26 Prozent der 350 befragten Technologie-Entscheider:innen aus Deutschland und Österreich an, KI produktiv einzusetzen. Nur 5 Prozent haben KI über mehrere geschäftskritische Arbeitsabläufe hinweg integriert. Weitere 36 Prozent befinden sich in begrenzten oder experimentellen Pilotanwendungen.
In welchen Projektphasen setzen die befragten Organisationen KI ein?
Von den 218 KI-nutzenden Organisationen setzen 74 Prozent KI in der Planung ein, 69 Prozent für die Kostenschätzung und 64 Prozent für die frühe Entwurfsplanung und Modellierung. In der Bauausführung vor Ort nutzen 13 Prozent KI. Diese Werte beziehen sich auf die KI-nutzende Teilgruppe, nicht auf alle 350 Befragten.
Welche Faktoren unterstützen den Übergang zu produktiver KI-Nutzung?
Unternehmen, die KI erfolgreich in eine produktive Nutzung überführt haben, nennen vor allem die Integration in vorhandene Systeme und Werkzeuge: 49 Prozent dieser Gruppe bewerten sie als wichtigsten Erfolgsfaktor. Hochwertige Daten nennen 34 Prozent, die Zusammenarbeit über Teams hinweg 30 Prozent.
Weitere Informationen finden Sie unter www.bluebeam.com.
Quelle: ARGE Kommunikation | Bluebeam